Estadística Aplicada En El Marco De La Norma Iso/Iec 17025:2017 2024 - 1 E-Learning

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La norma ISO/IEC 17025 es el estándar de calidad mundial para los laboratorios de ensayos y calibraciones. Esta es la base para la acreditación de un organismo de certificación. Se publicó la versión actual en 2017, en la que se establecen los requisitos que deben cumplir los laboratorios de ensayo y calibración. Se trata de una norma de Calidad, la cual tiene su base en la serie de normas de Calidad ISO 9000. Aunque esta norma tiene muchos aspectos en común con ella, se distingue de la anterior en que aporta como principal objetivo la acreditación de la competencia de las entidades de Ensayo y calibración, por las entidades regionales correspondientes. Esta norma es aplicada por los laboratorios de ensayo y calibración con el objetivo de demostrar que son técnicamente competentes y de que son capaces de producir resultados técnicamente válidos.

Dirigido a

Profesionales, tecnólogos o técnicos en ciencias o ingeniería que se desempeñen en las áreas directivas, administrativas o técnicas de los laboratorios de ensayo y calibración. Personal interesado en conocer, diseñar, implementar, mantener y/o evaluar sistemas de gestión de calidad basados en los criterios de la norma ISO/IEC 17025:2017.

  • Inicio: 20 de Abril de 2024
  • Duración: 04SESIONES
  • Horario: 09:00 AM A 01:00PM Y 03:00 PM A 07:00PM
  • Modalidades: E-LEARNING(CLASES GRABADAS)
  • Sede: SEDE CACPERU CHIMBOTE / URB. GARATEA MZ 3 LT 10 AV. UNIVERSITARIA - A MEDIA CUADRA DE LA IEP PESTALOZZI
TEMA 01 : INTRODUCCIÓN ESTADÍSTICA E ISO 17025.2005:
Ÿ Requisitos de la Norma ISO/IEC 17025: Identificación general
de herramientas estadísticas aplicables en los requisitos de
gestión y en los requisitos técnicos.
Ÿ ¿Qué es la estadística?
Ÿ Tipos de estudios estadísticos.
Ÿ Elementos.
Ÿ Población.
Ÿ Tipos de Variables.
Ÿ Estadísticos de tendencia central.
Ÿ Promedio, Mediana y Moda.
Ÿ Medidas de variabilidad o dispersión.
Ÿ Rango, Diferencia intercuartilica, Varianza y Desviación
estándar.
Ÿ Diagramas de dispersión. Diagrama de cajas.
Ÿ Aplicaciones en Minitab.
TEMA 02 : VARIABLES ALEATORIAS
Ÿ Introducción.
Ÿ Variables aleatorias discretas.
Ÿ Variables aleatorias continuas.
Ÿ Estimación confidencial.
TEMA 03: CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Ÿ Contrastes paramétricos en una población normal y no
paramétricos.
Ÿ Pruebas de detección de puntos atípicos.
Ÿ Contrastes de una proporción.
Ÿ Contrastes para la diferencia de medias apareadas normales y no
normales (T Apareada y Test de Wilcoxon).
Ÿ Contrastes de dos conjuntos de datos independientes. (Prueba T y
Prueba de Mann Whitney).
Ÿ Contrastes sobre la diferencia de proporciones.
Ÿ Aplicaciones en Minitab.
TEMA 04 : ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Ÿ Introducción.
Ÿ ANOVA con un factor.
Ÿ Prueba de Kruskal Wallis.
Ÿ ANOVA de 2 factores.
Ÿ Prueba de Friedman.
Ÿ Aplicaciones en Minitab.
TEMA 05 : ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Ÿ Supuestos del Modelo.
Ÿ Creación del modelo de regresión.
Ÿ Estimación de parámetros y determinación de los intervalos de
confianza. Validación del modelo de regresión.
Ÿ Aplicaciones en Minitab.
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